“今年MWC热烈谈论6G，总算有了MWC熟悉的味道，作为全球的移动通信大会，过去几年MWC上AI的风头比通信更盛。”一位移动通信行业的老兵发出了这样的感叹。
在MWC 2026期间，以为代表的公司大谈预计在2029年商用部署的6G，高通还联合近60家公司成立了6G联盟，加速6G的商业部署。
高通公司总裁兼CEO安蒙在MWC 2026“AI时代架构师”主论坛演讲时说：“6G的使命，是成为赋能AI时代、让AI无处不在的无线通信技术。”
对高通而言，这是一个20年一遇的巨大机遇。
“4G时代我们迎来了第一代智能手机，而距离上一次出现真正全新的终端类型，已经接近20年了。”高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案与数据中心业务总经理马德嘉（Durga Malladi）说，“在6G时代，我们期待创造前所未有的全新终端类型。”
6G时代可能出现的全新的终端类型背后，是6G发展的三大基石——连接、计算、感知。围绕这三大能力展开的产业链，都将面对新的机会。
对于同时布局无线连接、终端计算以及AI能力的高通而言，这一代技术演进的方向，恰好与其长期技术路线高度契合，这也解释了高通为何如此积极推动6G时代的到来。
为什么6G是一个变革性机遇？
在通信行业有一个有趣的现象，那就是偶数代的技术总是表现得非常出色，比如2G时代移动终端实现了爆炸式的增长，实现了几乎人手一部手机；4G时代引发了一场智能手机的变革。
但如果想要靠着这个“规律”得出6G又将引发一场变革难免太过牵强，6G想要带来变革的关键还是其技术本身。
探讨6G将会带来的变革之前，需要先回答6G到底是什么？围绕这个话题有诸多的讨论。“我们已经与近60家合作伙伴达成了广泛的共识——6G将构建连接、广域感知，网络中的高能效、高性能计算三大基石。”马德嘉指出。
在这三大基石之中，广域感知或者说通感一体是融入6G的一个独特优势。为什么要在6G中融入这一特性？
“我认为关键在于对于未来网络的构想。”马德嘉告诉雷峰网：“我们谈论的数字孪生，它需要了解网络实时的情况并做出及时响应。需要有识别、侦测以及分类的能力，以确保我们在网络内采取必要的措施。这也是我们认为感知技术是6G核心要素的原因。”
也就是说，6G将利用射频信号，实现大规模的雷达功能。通过感知能力，将能够绘制整个城市的3D地图，乃至覆盖全国的3D地图。例如，通过6G的通感一体实现厘米级甚至毫米级的无人机探测。通过规模化的无人机探测，在三维空间维度管理整个低空经济。可以测绘出每一条道路、每一辆汽车、每一位骑行者、每一位行人，从而真正理解用户周围的状况——对于智能体来说，这些就是至关重要的情境信息。
让6G发挥雷达的功能的一个优势是隐私保护，无论是黑夜还是下雨，或者有人走到树后面被遮挡时，光学摄像头可能会失效，但射频信号却能够穿透这些障碍，依然实现有效感知。
这将是一种能够彻底改变电信行业架构的全新能力。这也意味着，未来无线网络的价值将不再只来自连接能力，而是来自连接、计算与感知的系统级协同。对于长期深度参与通信标准制定、同时又在终端和边缘计算领域持续布局的高通而言，这一变化将带来前所未有的产业机会。
“6G并非5G的简单延伸，而是一次变革性的机遇。”高通技术公司工程技术副总裁季庭方认为，“这里的变革，主要是从运营商的层面看，他们不仅提供非常好的连接能力，还会创造基于AI网络的全新商业模式。”
无论是中国还是美国的运营商，都在投入巨额资金，增强连接基础设施的计算能力，目标是实现面向连接的计算，使得所有分散的算力都能够被有效调用。
计算是通信基础设施本身最大的变革，因为基础设施的设计目标将不再仅仅是提供连接，而是要处理海量数据，并利用射频信号在网络中处理物理AI的数据。计算能力将遍布于无线接入网（RAN）的每一个环节，从基站，到传统中心机房，再到与大型数据中心实现深度集成。
实际上，在5G时代移动边缘计算（MEC）并没有真正实现，究其原因就是当时没有AI，无法调用算力。而现在，终端侧AI产生的需求将改变这一局面，有效盘活运营商资源。
“对电信行业而言，6G网络将演变为AI数据中心网络。在基站，它需要做出毫秒级的决策；在边缘数据中心，它要对海量数据进行标注、增强、清洗，再发送至云端”安蒙坚信，“这一变革的深远意义，堪比从只能提供拨号通话的电话网络向如今高性能宽带网络的跨越”
无论是感知还是计算，6G将带来前所未有的机遇，更让人兴奋的是，6G是有史以来移动通信技术在代际演进时有明确的应用驱动的新一代移动通信技术，这就是生成式AI。
AI原生的6G，与高通的策略完美契合
相比5G时代的5G+AI，6G是专为AI设计的无线技术。对于长期同时布局无线连接与终端计算的高通来说，这种“AI原生”的网络架构，恰好与其过去几年推动的技术路线高度一致。
不过首先需要关心的问题是，AI需要什么样的无线技术？
从需求来看，AI将成为无线数据流量增长的主要驱动力，各种各样的AI终端接入网络的同时，AI体验对高质量语音提出新的要求，因为大量与智能体的交互需要使用语音，这意味着低时延比以往任何时候都更为关键；传输速率也需要有数量级的提升。
预计到2034年，全球蜂窝网络流量将增长3到7倍，其中仅AI就将贡献约30%的流量。
这也将驱动从以智能手机为中心的生态系统，变成以智能体为核心，它们不再只是响应你的指令——它们观察、理解、行动，而且这些将跨不同品类的终端发生。
智能体带来的上行数据的激增。“未来的十年，由于端侧AI应用的爆发，上行能力将会成为一个瓶颈。”季庭方说，“6G将有非常好的上行链路提升。现在我们很多的设计，都是要增加上行的能力。在不做射频改变的情况下，基带如果可以更新，上行链路可以实现两倍的速率。”
通过高通最新一代5G Advanced调制解调器及射频系统骁龙X105能够更直观感受到目前调制解调器上行和下行速率之间的差距，X105的下行峰值速率为14.8Gbps，上行峰值吞吐量可达4.2Gbps，相差超过10Gbps。
季庭方告诉雷峰网，这主要是因为上行处于功率受限状态，无论是什么品牌和型号的手机，处于保护用户健康的考虑，平均发射功率为200毫瓦；基站服务用户的发射功率可以达到200瓦，二者相差1000倍。
所以只要物理规律存在，就不可能消除这一差距。但并非没有办法，高通可以通过AI技术，在发射时检测手机状态，是拿在手中还是放在耳朵边，动态选择发射天线位置，并实时监测辐射热点，实现上行速率的提升。
除此之外，在高波段（如6G频段），利用天线矩阵，可以精确定位基站的位置，把所有的能量都对准基站，发射功率保持200毫瓦，但所有能量都被基站收到，也能提升上行速率。
6G提出了全双工（Full duplex, FDX）概念，可实现所有的子帧同时发送信号提升上行速率。
“高通还在推进波形的改进，在6G中引入新的波形，仅波形本身就可以带来2倍的上行链路增益。希望3GPP能将其纳入标准，我们认为上行链路有很大的挖掘空间。”季庭方表示，“5G阶段，我们要推进的事项太多，没有聚焦于上行链路，而是把更多精力放在下行以及1毫秒低时延上。6G阶段，我们会专注于AI应用场景。”
连接是高通数十年来保持领先的技术，从3G时代通过CDMA专利体系奠定行业地位，到4G和5G时代凭借调制解调器技术保持领先，高通一直是移动通信代际演进中的核心参与者。计算则是高通最近几年不断在提升的方向，从自研的Oryon CPU，到覆盖PC、手机和可穿戴设备的自研NPU，以及进军云端AI市场，高通基于连接能力向更高性能计算场景的策略，与原生AI的6G完美契合，这将有利于高通在AI推理大爆发的6G时代占领先机。
不过如何充分利用不同设备的AI能力，让不同的AI负载在端侧、边缘、和云端处理，充分利用各个层级的AI能力，对于高通和运营商来说都是挑战。
高通技术公司执行副总裁兼手机、计算和XR事业群总经理阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）说，“我们正在尝试构建good-better-best的处理模式，也就是分为良好、更佳和最佳的三种等级，第一个等级由小模型在终端侧完成回答；第二个等级是将任务分流到手机、PC或其他独立计算单元进行处理；第三个等级是将任务上传到云端处理，来处理更庞大的信息。”
而为了更充分利用高通不同层级产品的AI性能和NPU，高通密切与模型开发者合作，打造更小且适用于终端的模型。
“每当一个前沿大模型发布后，仅需6个月，一个100亿参数量级的模型就能达到与6个月前的大模型几乎相同的精度。”阿力克斯·卡图赞说，“在PC端，我们已看到参数规模在150亿至200亿的模型能够在终端侧运行，效果相当出色。同时，还有部署于终端侧的开源模型可供选用，我们正在与多家不同企业合作，共同推进端侧模型适配工作。”
AI可穿戴设备部署难度可能会更大一些，毕竟内存空间有限。如果能将可穿戴设备与PC、手机或独立计算单元相连接，便能充分利用这些设备的NPU算力。
云端AI计算对高通而言是一个相对陌生的领域，马德嘉介绍，现在已经可以在一张AI加速卡上，就可以非常轻松地运行约1000亿参数规模模型的推理任务，而且加速卡采用的是风冷而不是液冷。
“面对同样的AI工作负载，将任务处理分布在数据中心、网络以及在终端上进行，将会更加高效，而不是将所有任务都集中在数据中心进行。这就是高通所强调的混合AI愿景。”马德嘉表示。
6G预计2029年部署
最后回到6G商用部署的时间，这一方面是企业和消费者关心的问题，另一方面意味着6G商用时高通将有巨大的东风可乘。
2029年是目前讨论的实现商用部署的最早时间点，要实现这一目标，需要在2028年推出预商用解决方案，并在2027年完成基于原型机的相关演示。
从高通的角度看，预期6G相关标准将会在2029年第一季度冻结，这意味着从2029年下半年起，就可以推出商用6G系统。
这也解释了高通在5G商用的前一年推出5G领航计划，而在6G商用的前三年，就与近60家全球伙伴建立6G发展联盟。
马德嘉说，6G的三个基石有大量的工作待完成，计算需要研究何种处理是需要纳入其中的，并从总体拥有成本（TCO）的角度来看是否合理。而广域感知在此之前业内从未进行过尝试，这是一个全新的领域，必须进行试验。连接相对来讲比较容易。
从连接到计算，再到感知能力融入无线网络，6G正在让移动通信从“连接基础设施”演变为“AI基础设施”。
如果说过去二十年高通的优势来自“连接”，那么在6G时代，这家公司正在尝试把这种优势延伸到“连接+计算+AI”的新体系之中。一旦AI终端像当年的智能手机一样爆发，高通押注的AI原生6G，很可能成为其过去二十年来最重要的一次产业级机会。
股票配资平台门户提示：文章来自网络，不代表本站观点。
